Airproxima

Aviation route optimization

3000+
verwaltete Flugzeuge
5x – 10x
erhöhte betriebliche Einsparungen
97%
ML-Modell-Genauigkeit
  • Software Development

Challenge

AirProxima (in Zusammenarbeit mit Airbus) wandte sich an uns, um mit Hilfe von maschinellem Lernen die Anzahl der leeren Rückflüge bei gebuchten One-Way-Privatcharterflügen zu minimieren.

Lösung

Wir haben Planungsalgorithmen entwickelt, um die Ausfallzeiten von Flugzeugen zu reduzieren und damit die Kosten um mehr als 25 % zu senken. Außerdem haben wir eine Reihe von Modellen für maschinelles Lernen entwickelt, um die Flugnachfrage vorherzusagen und so den Planungsprozess weiter zu verbessern, was bei einem Top-5-Charterunternehmen zu 5-10-fachen betrieblichen Einsparungen führte.

14.000 Flughäfen

Die Anzahl der lokalen Flughäfen, die von AirProxima verwendet werden, um Algorithmen zur Routenoptimierung und für technische Stopps bereitzustellen.

Unfähigkeit zur Innovation

Die Nachfrage der Fluggäste entwickelt sich ständig weiter und zwingt die Luftfahrtindustrie zur Einführung neuer Arbeitsverfahren und Technologien. Aufgrund des konservativen Charakters der Branche erweist sich dieser Wettlauf als schwer zu gewinnen.

About

AirProxima wurde von führenden KI-Ingenieuren von Amazon entwickelt und ist der erste offene Marktplatz für die private Luftfahrt zur Suche und Buchung privater Charterflüge. Das Unternehmen initiierte seine Luftfahrt Perspektive in Zusammenarbeit mit Airbus.

Press

Ed Crump, CEO of AirProxima, sits down with us to discuss his experience with working with Symphony.

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Ed Crump, CEO of AirProxima, sits down with us to discuss his experience with working with Symphony.

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