Die Weltbank wandte sich an uns, um praktikable Anwendungsfälle für angewandte künstliche Intelligenz zu erforschen und den Mitgliedsstaaten zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir führten eine eingehende Literaturrecherche durch, die sich auf angewandte prädiktive Analytik zur Lösung einschlägiger Probleme im Bereich Gesundheit und menschliche Entwicklung konzentrierte. Wir fanden heraus, dass maschinelles Lernen vor allem in der Diagnostik eingesetzt wird. Daher haben wir in einem zweiten Projekt bewiesen, dass ML tatsächlich für eine effizientere Budgetzuweisung und Politikplanung eingesetzt werden kann, nicht nur für die Diagnostik.
Wir haben die Datenverfügbarkeit und das Potenzial für prädiktive Analysen bei den lokalen Organisationen und Akteuren validiert, z. B. bei der Messung der Ergebnisse von RMNCAH-Diensten in Bangladesch oder bei der Entwicklung von Strategien für die Datenerfassung, Datentechnik und Synthese aus verschiedenen Datenquellen.
Die World Bank Group ist eine einzigartige globale Partnerschaft, die die weltweite Armut durch nachhaltige Lösungen bekämpft. Die Weltbank ist eine wichtige Quelle finanzieller und technischer Hilfe für Entwicklungsländer auf der ganzen Welt. Sie umfasst zwei Institutionen: die Internationale Bank für Wiederaufbau und Entwicklung und die Internationale Entwicklungsorganisation.